Les graphiques 3D¶

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d  # Fonction pour la 3D
import numpy as np

# Tableau pour les 3 axes
# Création d'un tableau de 100 points entre -4*pi et 4*pi
theta = np.linspace(-4 * np.pi, 4 * np.pi, 100)
z = np.linspace(-2, 2, 100)  # Création du tableau de l'axe z entre -2 et 2
r = z**2 + 1
x = r * np.sin(theta)  # Création du tableau de l'axe x
y = r * np.cos(theta)  # Création du tableau de l'axe y

# Tracé du résultat en 3D
fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')  # Affichage en 3D
ax.plot(x, y, z, label='Courbe')  # Tracé de la courbe 3D
plt.title("Courbe 3D")
ax.set_xlabel('X')
ax.set_ylabel('Y')
ax.set_zlabel('Z')
plt.tight_layout()
plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d  # Fonction pour la 3D
import numpy as np

# Tableau pour les 3 axes
# Création d'un tableau de 100 points entre -4*pi et 4*pi
theta = np.linspace(-4 * np.pi, 4 * np.pi, 100)
z = np.linspace(-2, 2, 100)  # Création du tableau de l'axe z entre -2 et 2
r = z**2 + 1
x = r * np.sin(theta)  # Création du tableau de l'axe x
y = r * np.cos(theta)  # Création du tableau de l'axe y

# Tracé du résultat en 3D
fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')  # Affichage en 3D
ax.scatter(x, y, z, label='Courbe', marker='d')  # Tracé des points 3D
plt.title("Points 3D")
ax.set_xlabel('X')
ax.set_ylabel('Y')
ax.set_zlabel('Z')
plt.tight_layout()
plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d  # Fonction pour la 3D
import numpy as np

# Tableau pour les 3 axes
X, Y, Z = axes3d.get_test_data(0.05)


# Tracé du résultat en 3D
fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')  # Affichage en 3D
ax.plot_wireframe(X, Y, Z, rstride=10, cstride=10)  # Tracé filaire
plt.title("Tracé filaire")
ax.set_xlabel('X')
ax.set_ylabel('Y')
ax.set_zlabel('Z')
plt.tight_layout()
plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d  # Fonction pour la 3D
from matplotlib import cm
from matplotlib.ticker import LinearLocator, FormatStrFormatter
import numpy as np

# Tableau pour les 3 axes
X, Y, Z = axes3d.get_test_data(0.05)


# Tracé du résultat en 3D
fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')  # Affichage en 3D
ax.plot_surface(X, Y, Z, cmap=cm.coolwarm, linewidth=0)  # Tracé d'une surface
plt.title("Tracé d'une surface")
ax.set_xlabel('X')
ax.set_ylabel('Y')
ax.set_zlabel('Z')
plt.tight_layout()
plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d  # Fonction pour la 3D
from matplotlib.collections import PolyCollection
from matplotlib import colors as mcolors
import numpy as np


def cc(arg):
    return mcolors.to_rgba(arg, alpha=0.6)


# Tableau pour les polygones
x = [1, 2, 3, 4]  # Points pour chaque polygone
y = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)  # Création du tableau pour l'axe y

# Construction de chaque polygone pour les différents points de x
z = []
for xs in x:
    z.append(list(zip(y, xs*np.sin(y))))  # Axes (y,z)

# Création de la collection de polygones
poly = PolyCollection(z, facecolors=[cc('r'), cc('g'), cc('b'),
                                     cc('y')])
# Tracé du résultat en 3D
fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')  # Affichage en 3D
ax.add_collection3d(poly, x, zdir='x')  # Tracé des différents polygones
plt.title("Polygones 3D")
ax.set_xlabel('X')
#ax.set_xticks(x,('Un','Deux','Trois', 'Quatre'))
ax.set_xlim3d(0, 4)  # Limites pour l'axe x
ax.set_ylabel('Y')
ax.set_ylim3d(0, 2*np.pi)  # Limites pour l'axe y
ax.set_zlabel('Z')
ax.set_zlim3d(-5, 5)  # Limites pour l'axe z
plt.tight_layout()
plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d  # Fonction pour la 3D
import numpy as np

# Tracé du résultat en 3D
fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')  # Affichage en 3D

# Construction des histogrammes et affichage barre par barre
for c, z in zip(['r', 'g', 'b', 'y'], [30, 20, 10, 0]):
    x = np.arange(20)
    y = np.random.rand(20)

    # On peut définir une couleur différente pour chaque barre
    # Ici la première barre est en cyan.
    cs = [c] * len(x)
    cs[0] = 'c'
    ax.bar(x, y, z, zdir='y', color=cs, alpha=0.8)  # Ajout d'une barre

plt.title("Histogramme 3D")
ax.set_xlabel('X')
ax.set_ylabel('Y')
ax.set_zlabel('Z')
plt.tight_layout()
plt.show()